营销数据科学
营销中的战略和战术决策越来越多地受到数据科学方法的驱动. 随着数据变得更容易收集或产生, 营销领导者需要了解如何将这些数据整合到数据科学程序中，从而生成智能和学习，为营销策略提供信息.
市场营销数据科学证书向学生介绍常用的统计和机器学习程序，以便做出营销决策. 在本课程中, 参与者将专注于生成和解释有效决策的统计和机器学习输出. 学生将使用Python开源编码语言来执行市场营销中常用的数据科学程序, 包括相关分析, 回归, 方差分析, 分割, 预测, 和联合分析.
该证书包括阅读和案例研究，将分析原理应用于决策情况. 基本熟悉Python编码语言, 统计数据, 市场营销概念对这门课很有帮助.
成功修毕此证书后，学员将能够:
- 生成和解释有效决策的统计和机器学习输出
- 理解数据科学输出对营销策略的影响
- 使用Python开源编码语言执行市场营销中常用的数据科学程序，包括相关性分析, 回归, 方差分析, 分割, 预测, 和联合分析
- 使用阅读材料和案例将分析原理应用于决策情境
丹尼尔Zielaski 担任个性化副总裁 & 在Salesforce的成长，他和他的团队专注于构建算法和个性化内容推荐，以增加点击的可能性, 注册, 购买或完成一个关键操作. 在Salesforce之前, 丹尼尔领导Mozilla的市场分析和产品数据科学，并为美国.S. 担任联邦通信委员会通用服务基金数据战略主任.
Details
日期: 3月21日- 5月2日
日程安排: 周二6点到9点.m.
地点: 在线
教练: 丹尼尔Zielaski
继续教育单位: 2
成本: $995 | $248.在线博彩平台。学生75美元