面向程序员的生成式AI

通过探索构建生成式人工智能模型的过程, 编码人员获得了在他们的开发项目中利用这些模型和框架所需的技能和知识. 这使他们能够增强软件开发过程, 创建创新应用程序, 并在各种情况下使用人工智能生成的解决方案来解决复杂问题.

参与者应该熟悉基本的统计和Python.

学习目标:

• 图像生成精通:熟练创建图像合成模型, 具有不同数据集和条件生成的实践经验.
• 音频合成能力:能够产生逼真的音频, 在音乐中的实际应用, 演讲, 属性控制.
• 文本生成能力:对文本生成有扎实的理解, 应用于创意写作, 对话的一代, 内容总结.
• 多模态集成能力:跨图像集成生成式AI, audio, 和文本, 为内聚项目开发探索跨模式任务.
• 评估和质量控制:评估生成内容的多样性和质量的技能, 实现实际效用和模型有效性的度量.
• 建立你自己的:将获得的技能应用到一个实际的项目中, 制作一个简单而有影响力的跨图像生成AI应用程序, audio, 或者文本域.

Details

日期: 10月15日- 11月26日
时间表周二- 6-9点.m.
地点: 在线
教练: 穆斯塔法Hajij
继续教育单位: 2
成本: 1195美元，校友795美元，学生295美元