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  • 数据科学硕士
  • 数据科学硕士(MSDS)提供严格的课程,旨在与数据科学(DS)和人工智能(AI)技术的快速发展保持一致.

    12个月内, 该项目整合了分析学课程, 机器学习, 深度学习, 云计算, 大型语言模型, 解决方案交流, 高级AI主题, 工程数据, 和更多的. 通过理论基础与大约九个月的动手实际应用相结合, 包括现实世界的实习经历, 学生准备在数据科学和人工智能的动态和不断发展的领域茁壮成长.

    马上申请 2025年

    2025年夏季项目申请现已开放. 
    优先申请日期为12月5日.

    人工智能与数据科学的职业生涯

    硕士学位将人工智能专业人士的职业生涯推向了新的高度. 拥有人工智能相关硕士学位的员工在很多行业都很抢手, 而且他们的薪水也比那些只有本科学历的同行要高. 探索人工智能专业人员的职业道路、技能和成果.

    访问指南

    技术挑战课程

    自从2012年我们举办了第一届MSDS, MSDS课程经过精心策划并定期更新,以配合最新的行业趋势和进步. 在整个项目中, 学生将掌握广泛的分析技能, 获得计算和工程工具方面的专业知识, 深入研究高级机器学习(ML), 深度学习(DL), 和人工智能(AI)方法.

    项目概述

    数据工程专业

    参加MSDS课程的学生可以选择增加数据工程专业.

    数据工程专业

    实习

    该计划的一个组成部分是,所有学生都保证参加我们的外部合作伙伴的实习计划,旨在提供现实世界的工作经验. 每周工作16小时,时间跨度约为9个月, 学生直接参与商业和研究挑战,将他们获得的技能应用于数据科学, 工程数据, 和人工智能的发展. 这些实习项目的安排超出了旧金山湾区的范围, 让学生接触到不同地理位置的不同公司和行业. 之前的合作伙伴包括Meta、Reddit、Atlassian、Block Inc .., PG&E、UCSF、Stanford Medical、Upwork、BlackRock和AWS. 请参阅以下历史合作伙伴和项目的完整列表:

    实习

    教师

    我们的教师代表了大数据行业的基本多学科性质. 他们是活跃在该领域的传统学者和数据科学家, 用真实的行业经验来启发他们的教学.

    教师

    从信息到 行动

    数据科学专业毕业生, 18岁的丹妮尔·萨维奇和17岁的卡梅隆·卡林, 用数据服务于公共利益.

    丹尼尔野蛮
    远程视频URL
    视频记录
    Ka山药

    嘉欣' 22

    我们有来自各行各业的学生, 很多学生并没有典型的数据科学背景. 这个项目非常欢迎所有对这个领域感兴趣的人."

    嘉欣' 22

    数据科学硕士

    Aija Tapaninen,行政总监
    南佛罗里达大学市区校区
    霍华街101号
    旧金山,加州94105