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  • 项目概述
  • 数据科学硕士(MSDS)是一个全日制,一年制的项目 在线博彩平台。旧金山市中心校区.

    每年七月初开始, 这个综合的35个单元的课程提供了最先进的人工智能和数据科学课程. 专为有志于成为数据科学家的学生设计, 机器学习工程师, 数据工程师, 和人工智能工程师, 该计划涵盖了一系列广泛的课程, 包括数据处理, 可视化, A / B测试, Python, SQL, NoSQL数据库管理, 火花, AWS, 以及其他云计算工具, 机器学习, 深度学习, 自然语言处理, 生成的人工智能, 大型语言模型, 以及其他高级话题. 此外, 该计划非常强调培养商业头脑,这对于跨行业战略性地应用这些知识至关重要, 包括数据科学相关的简历写作和面试准备课程.

    数据科学训练营

    节目从我们的新兵训练营开始, 对MSDS计划成功所需的基础知识和技能进行深入审查. 学生完成概率加速复习课程 & 统计和计算分析,也必须通过线性代数能力考试,以便在程序中前进. 此外,所有学生都要学习探索性数据分析课程 & 在夏季学期的入门课程中,可视化总共是三门课程和一次线性代数考试的内容.

    九个月实习

    实习项目允许学生每周工作15个小时,为期9个月,在旧金山湾区及其他地区的组织中解决数据科学问题. 保证所有学生都有实习机会.

    实习

    与领先的云计算提供商合作

    我们的合作伙伴关系为学生提供以学分和培训的形式提供重要支持,以获得各种技术的经验. 选定的学生项目也可能出现在供应商的网页上. 我们的合作伙伴包括顶级云计算提供商亚马逊网络服务(AWS)教育, 谷歌教育云平台(GCP), Databricks大学联盟, 和MongoDB的学术应用.

    示例项目

    课程表

    课程在周一至周五进行, 每个模块四门课程同时进行(半学期). 每周有两天的实习时间,从十月中旬开始. 学生们作为一个群体一起上课,大多数班级被分成两个部分,以保持班级规模小.

      • 应用程序开发
      • 机器学习
      • 统计建模
      • 自然语言处理
      • 商业策略
      • 实验设计
      • 分布式计算
      • 深度学习
      • 数据可视化
      • 商务沟通
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