申请的最后期限

2025年夏季入学的优先申请截止日期为12月5日. 最后的申请截止日期是3月1日.

录取决定通知

申请人通常会在最终申请日期后六到八周接到录取决定, 尽管许多申请人在此之前就收到了决定. 所有申请人都应该在5月15日之前收到最终录取决定. 而申请是滚动审查的基础上, 提前提交并不能保证提前做出决定. 在3月1日之后完成的申请将根据可用空间进行审查.

需求

申请过程完全在线进行. 请填写和/或上传以下所有项目到您的申请帐户. 没有必要把邮件寄到我们的办公室.

学士学位

持有任何领域的学士学位并已完成数据科学硕士先决条件的申请人均可考虑入学. 具有数学学术或专业背景的申请人, 计算机科学, 工程, 金融, 经济学或同等技能者可申请

先决条件要求

课程应在认可机构完成，以获得成绩单上的成绩. 来自认可机构的非官方成绩单副本需要显示班级头衔和成绩(分数). 证书课程不符合我们的要求，但可以作为大学学分课程的补充. 在某些情况下，专业或个人经验可以代替课程作业, 虽然正式课程优先.

必修课程和概念理解

除了上述要求，我们强烈推荐微积分和数据结构课程.

测试需求

对于国际申请者，需要英语语言考试成绩. 有关可接受的测试格式和例外的更多信息，请访问 英语水平网页.  GRE普通考试是可选的.  

USF GRE和托福的学校代码是4850.

成绩单(学习成绩)

上传你所就读的每一所大学的成绩单副本. 请确保您上传的文件上有学校名称和您的姓名. 任何学校和留学项目的成绩单都必须提交，因为学士学位机构通常不列出转学和留学课程的成绩. 如果你还在你的本科课程中, 提交一份显示正在学习课程的成绩单副本. 如果被录取，需要提供带有毕业证明的正式成绩单.

宗旨声明

目的陈述是一到两页的陈述，简要描述你的教育和工作经历，因为它与数据科学硕士项目有关. 文章的大部分应该集中在你的职业目标上, 以及为什么USF数据科学硕士项目非常适合你的目标. 您也可以使用此陈述来解释您的学习成绩中的任何缺陷(例如.g., 数学等数量化课程的不及格或低分, 经济学, 计算机科学, or 工程; a low GPA in one semester, 一年, or degree program; lack of relevant coursework that is compensated by self-study or work experience, 等.), 教育或工作经历上的空白, 关于你的背景和经历，还有其他你想说的话题吗.

简历或简历

你目前的简历列出并描述了你的教育经历, 工作或工作经历, 与本研究生课程相关的课程, 以及任何与你的研究生学习相关的经历.

推荐信

你的申请至少需要两封推荐信(最多四封). 最好是一封来自学术推荐信，另一封来自专业背景. 推荐信应该着重于你的相关经历，并且总体上适合研究生学习. 对团队的贡献也受到赞赏.

按照在线申请中的说明，为您的推荐人提供联系信息. 我们要求信件必须有签名(电子签名也可以)和/或印有官方公司或大学抬头的信纸才能被考虑. 在联系你的推荐人时请记住这一点.

你可以在推荐人上传推荐信之前提交申请.

入学面试

申请被录取委员会选中进行进一步审查的申请人将被联系进行入学面试. 面试将涵盖统计学的基础话题, 线性代数和计算机编程，由一名MSDS教员进行. 成功完成面试是入学的必要条件.

如何为面试做准备

编程

面试官倾向于在面试过程中分享示例Python代码，并询问给定代码(或通过代码定义的函数)的预期行为以及任何输入或输出. 问题可能涉及函数定义等主题, 数据类型, 操作, 条件语句, 迭代, 错误处理, 等.

概率论与统计学

面试官通常会问三种不同类型的问题. 第一类问题包括记住一个基本的定义.g.(一组数据的样本中位数)或概率论和统计学的基本事实(如.g.与样本均值相比，样本中位数对异常值的存在不那么敏感). 第二种类型的问题需要更高水平的解释复杂性.g., 解释p值的解释, 给定一些零假设和备择假设在一些数据集的背景下). 第三类问题更具挑战性，也更具开放性.g.，用自己的话解释中心极限定理的含义).

线性代数

面试通常会问三种不同类型的问题. 第一类问题包括记住一个基本的定义.g.一个向量的集合是线性无关的是什么意思?. 第二种类型的问题需要更高水平的解释复杂性.g., 解释特征值和特征向量之间的关系, 它们的几何解释是什么?. 第三类问题可能要求你听一个数学命题，然后判断它是对还是错. 然后你必须解释为什么这个陈述是真的，或者给出一个反例来解释为什么它是假的.

国际申请者

有 附加项目和说明 国际申请者.